近日，信息技术运维分公司在陕北矿业公司私有云平台成功部署基于DeepSeek大模型的智能应用，标志着智慧矿区建设迈上新台阶。

创新混合智能引擎，提升知识检索精度与速度

该项目通过开源框架进行深度二次开发，创新性地融合RAG（检索增强生成）技术架构，构建起“本地TEXT EMBEDDING向量化处理+RERANK重排序+云端DeepSeek等多种LLM大模型”的混合智能引擎。这种“本地+云端”的协同模式不仅确保了数据安全，更实现了知识检索精度及响应速度的双重提升。目前，该引擎已成功支撑智能问答、文档分析、智能写作等多场景应用，显著提升了工作效率。

构建私有化知识库体系，筑牢企业数据安全防线

此次打造的私有化知识库体系通过私有云平台部署，企业核心数据全程在本地加密流转，有效规避了敏感信息外泄风险。知识库支持多源异构数据接入，可自动构建智能标签体系与语义索引网络。

值得一提的是，可视化AI工作流配置平台采用拖拽式操作，使运维人员能够便捷地搭建复杂业务逻辑，大幅降低了技术门槛。

打造三大核心知识库矩阵，赋能多维度业务场景

目前，平台已建成煤矿智能化相关标准、重点工作安排、管理制度三大核心知识库矩阵，整合近700份知识文档，构建起覆盖全业务场景的智能知识底座。

通过智能语义检索技术，职工可快速精准定位目标文档，显著提升知识复用效率，特别是将历年工作安排转化为结构化知识图谱后，系统可自动识别任务关联性，为管理层提供智能决策支持，助力科学决策。

深化AI与智慧矿区融合，擘画智能发展蓝图

“私有化部署+场景化创新”双轮驱动，是公司构建具有煤矿行业特色的AI应用范式的有益探索，从知识管理到智能决策，从标准执行到创新赋能，持续进化的"矿山大脑"正在重新定义传统矿业的智能化边界。

据悉，公司将以工业互联网平台标准数据湖为基座，打造‘数据+知识+智能’的转化闭环。预计年内完成智能化运维、机电运输等多个专项知识体系建设，并持续优化完善现有知识库，实现专业知识文档总量突破3000份。同时将深化AI工作流与智慧矿区的融合，推动智能化应用向纵深发展。（李睿/文 弓会龙/图）